Генеративный ИИ, представленный ChatGPT и Midjourney, продолжает привлекать внимание всех слоев общества по всему миру. Аналитик UBS Майкл Брист недавно процитировал отчет компании Gartner, занимающейся ИТ-исследованиями и консультированием, в котором говорится, что к 2026 году с генеративным ИИ будут работать более 100 миллионов человек.
Брайст сказал: “Генеративный ИИ окажет огромное влияние на фармацевтику, производство, СМИ, архитектуру, дизайн интерьера, машиностроение, автомобильную, аэрокосмическую, оборонную, медицинскую, электронную и энергетическую отрасли в течение следующих нескольких лет”.
По словам Бристера, данный отчет Gartner показывает, что генеративный ИИ будет способствовать дальнейшему ускорению корпоративных инноваций в период до 2027 года.
В отчете содержится пять прогнозов на этот счет:
- что к 2025 году более 30% новых лекарств и материалов будут систематически открываться с помощью технологий генеративного ИИ;
- к 2025 году использование интегрированных данных позволит сократить общий объем реальных данных, необходимых для машинного обучения, на 70%;
- к 2025 году 30% внешних маркетинговых сообщений для крупных организаций будут генерироваться с помощью ИИ, что более чем в 15 раз больше по сравнению с менее чем 2% в 2022 году.
- к 2026 году более 100 миллионов человек будут работать с роботизированными коллегами (генеративный ИИ), которые будут вносить свой вклад каждый по-своему и в рамках своих соответствующих функций
- к 2027 году около 15% новых приложений будут генерироваться ИИ автоматически, без участия человека. Для сравнения, в настоящее время (2023 год) нет ни одного приложения, автоматически генерируемого ИИ.
Ссылаясь на прогнозы Gartner, Бристер сказал, что генеративный ИИ окажет значительное влияние на рынок труда и что растет опасение, что пространство для человека будет потеснено ИИ.
Генеративный ИИ может функционировать подобно человеческому творчеству, обучаясь на основе существующих данных и генерируя новые. Его важнейшей особенностью является способность автоматически создавать новый контент, причем алгоритмы могут генерировать изображения, текст, музыку и даже аудио- и видеопроизведения, а также код.