Artifact, персонализированная программа для чтения новостей, разработанная Кевином Систромом и Майком Кригером, теперь запущена и открыта для публики без какой-либо регистрации. Первоначально приложению требовался номер телефона и приглашение попробовать его, что вызвало первоначальный спрос, но сделало его недоступным для многих потенциальных пользователей. Компания получила около 160 000 регистраций, пока находилась в списке ожидания, и пользователи за пределами США не могли попробовать Artifact, поскольку для регистрации требовался номер телефона в США. С отменой списка ожидания и номера телефона пользователи теперь будут иметь мгновенный доступ к Artifact при его первом запуске. В приложении появилась первая социальная функция, а также добавлены элементы управления обратной связью для улучшения чтения новостей.
Цель Artifact — предоставить инструменты, позволяющие читателям персонализировать и расширять свою ленту. Пользователи могут управлять своими интересами, блокируя или приостанавливая издателей, а также выбирая и снимая общие категории интересов. Кроме того, новая функция позволяет пользователям загружать свои контакты, чтобы увидеть сигнал о том, что конкретная статья популярна в их сети. Эта функция отличается от функции «Лучшие статьи» в Твиттере , которая показывает статьи, популярные среди людей, на которых вы подписаны, поскольку функция Artifact больше ориентирована на конфиденциальность. Он не сообщает вам, кто его читал или сколько из них его прочитали, поэтому он сохраняет конфиденциальность.
Систром заявил, что для базовой технологии требуется определенный объем данных и количество людей, использующих ее, чтобы обеспечить наилучшие впечатления. Компания считает, что теперь приложение готово для более широкой аудитории. Недавно добавленная функция статистики показывает пользователям категории, которые они прочитали, последние статьи, которые они прочитали в этих категориях, и издателей, которых они читали больше всего. Очень немногие приложения для публикации новостей используют этот подход. Чтение более узко сгруппировано по конкретным темам, а не по общим категориям. Более широкая цель — расширить социальный опыт, включив в него возможность обсуждать новостные статьи внутри самого Artifact.
Artifact — это американская версия китайского Toutiao или японского SmartNews. Подобные приложения используют алгоритмы и машинное обучение для формирования тщательно подобранного набора новостных статей для каждого пользователя в зависимости от того, как они взаимодействуют с контентом приложения. Систром утверждает, что, хотя Artifact похож на другие персонализированные программы для чтения новостей, «дьявол кроется в деталях». Машинное обучение, используемое в Artifact, основано на преобразователе, который был изобретен в 2017 году в Google . Интересно отметить, что буква «Т» в ChatGPT также означает Transformer.
Систром сравнивает появление Artifact с созданием технологии, когда уже были доступны другие приложения для обмена новостями. Должно быть что-то, что отличает новую технологию от существующей, чтобы создать нишу на рынке. В данном случае это будет машинное обучение и другие подобные алгоритмы.